تحليل بيانات العملاء – Customers Data Analysis باستخدام Python

تحليل بيانات العملاء – Customers Data Analysis باستخدام Python وGoogle Colab

الوصف:

تم تنفيذ مشروع تحليل بيانات العملاء باستخدام Google Colab بهدف استكشاف وفهم سلوك العملاء من خلال تحليل بيانات ملف Customers_Fakedata.csv.

يشمل المشروع تنظيف البيانات، استكشاف الأنماط، وإنشاء تقارير ورسوم بيانية تفاعلية توضح سلوك العملاء وخصائصهم.

أهم المميزات:

استيراد بيانات العملاء ومعالجتها للتأكد من جودتها وخلوّها من القيم المفقودة.

تحليل خصائص العملاء مثل: السن – الجنس – الدولة – الإنفاق الشهري – حالة الاشتراك.

إنشاء رسوم بيانية تفاعلية لفهم توزيع العملاء وسلوكهم.

تحديد العملاء الأكثر ربحية والأكثر تكرارًا للشراء.

بناء نموذج إحصائي مبدئي لفهم الأنماط في بيانات العملاء.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Google Colab (لتنفيذ التحليل بشكل تفاعلي)

Python Libraries:

Pandas → لتنظيف البيانات ومعالجتها

Matplotlib & Seaborn → لعمل الرسوم البيانية

NumPy → للعمليات الإحصائية

Scikit-learn (اختياري لو طبقنا Machine Learning)

النتائج المحققة:

توفير رؤية شاملة لسلوك العملاء وخصائصهم.

المساعدة في تحديد الفئات الأكثر أهمية للشركة.

دعم اتخاذ القرارات التسويقية والتجارية اعتمادًا على بيانات دقيقة.