تنبا باستمرار العميل لدي الشركة ام لا

التنبؤ باستمرار العميل مع الشركة (Customer Churn Prediction)

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) يتنبأ باحتمالية استمرار العميل أو مغادرته (Churn) لخدمات الشركة، بهدف تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وزيادة ولائهم.

في هذا المشروع:

جمع وتحليل البيانات من سجلات العملاء، معاملات الدفع، سلوك الاستخدام، وخدمات الدعم الفني.

تنظيف ومعالجة البيانات للتعامل مع القيم المفقودة والمتطرفة وتحويل البيانات الفئوية إلى بيانات رقمية.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاستخراج الأنماط والعوامل الأكثر تأثيرًا في مغادرة العملاء.

اختيار الخصائص (Feature Selection) المهمة في عملية التنبؤ.

تدريب نماذج تعلم آلي مثل Logistic Regression، Random Forest، وXGBoost للتنبؤ بنسبة دقة عالية.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، معدل الاستدعاء (Recall)، ومعامل F1.

تقديم لوحات بيانات (Dashboards) تساعد فرق التسويق وخدمة العملاء على تحديد العملاء المهددين بالمغادرة ووضع خطط استباقية للحفاظ عليهم.

النتيجة: نظام ذكي يساعد الشركات في تحليل سلوك العملاء واتخاذ قرارات مدروسة للحفاظ على العملاء وتقليل معدلات المغادرة.