مجموعة بيانات KDD Cup – الانحدار اللوجستي(Logistic Regression)

تم تطوير نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) لتصنيف الأنماط داخل مجموعة بيانات KDD. شمل المشروع معالجة البيانات، مقياس الميزات (Feature Scaling)، وضبط معاملات النموذج (Hyperparameter Optimization) لتحسين الأداء. حقق النموذج دقة بلغت حوالي 95%، مما يعكس قدرة الانحدار اللوجستي على التعامل مع مهام التصنيف واسعة النطاق حتى في وجود بيانات معقدة.