تصنيف الهجمات الالكتلرونية علي الشبكة عادية ام هجمة

تصنيف الهجمات الإلكترونية على الشبكة: عادية أم هجمة

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لتمييز حركة مرور الشبكة (Network Traffic) وتصنيفها إلى نشاط عادي أو هجمة إلكترونية.

تم في هذا المشروع:

جمع وتحليل البيانات من سجلات الشبكة (Network Logs) ومصادر بيانات متخصصة في أمن المعلومات.

استخراج الخصائص (Feature Engineering) ذات العلاقة بأنماط الاتصال والبروتوكولات وحزم البيانات.

تدريب نماذج تعلم الآلة مثل Random Forest، Decision Trees، وLogistic Regression لزيادة دقة التصنيف.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، معدل الاستدعاء (Recall)، ومعامل F1 لضمان أداء عالي.

تصميم نظام إنذار مبكر يتيح للمسؤولين عن الشبكة اكتشاف التهديدات بسرعة واتخاذ الإجراءات الوقائية.

النتيجة: نموذج قادر على التصنيف التلقائي لحركة مرور الشبكة، مما يعزز أمن الشبكات ويقلل مخاطر الاختراقات الإلكترون