تم بناء نموذج تعلم آلي باستخدام خوارزمية أقرب الجيران (K-Nearest Neighbors - KNN) لتصنيف مدى قابلية السيارة للاستخدام اعتماداً على عدة خصائص مثل السعر، مستوى الأمان، والصيانة. شمل المشروع مراحل معالجة البيانات، مقياس الميزات (Feature Scaling)، وضبط معاملات النموذج (Hyperparameter Tuning) لتحسين الأداء. تم تحقيق دقة بلغت 98.8%، مما يوضح فعالية خوارزمية KNN في مهام التصنيف.