Heart disease

الخبرة العملية والمشاريع

مهندس تعلم آلة / عالم بيانات (مشروع مستقل)

مشروع التنبؤ بأمراض القلب | الرابط على GitHub: github.com/alshafeay/Hear...

قمت بتطوير خط أنابيب متكامل (End-to-End Pipeline) لمشروع تعلم آلة بهدف التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب بناءً على بيانات المرضى.

أجريت عمليات تنظيف ومعالجة أولية للبيانات (Data Preprocessing) للتعامل مع القيم المفقودة وتجهيز البيانات للتحليل.

طبقت تقنيات هندسة الميزات (Feature Engineering) المتقدمة مثل (RFE) و (PCA) لتحديد أهم العوامل المؤثرة في الإصابة بالمرض.

قمت بتدريب وتقييم نماذج تصنيف متعددة (Multiple Classification Models) بما في ذلك الانحدار اللوجستي، وآلات المتجهات الداعمة، والغابات العشوائية، واخترت النموذج الأعلى دقة.

طورت ونشرت تطبيق ويب تفاعلي (Interactive Web App) باستخدام مكتبة Streamlit و Python، مما يسمح للمستخدمين بإدخال بياناتهم الصحية والحصول على تنبؤات فورية.

التقنيات المستخدمة:

Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Streamlit, Git.