تحليل بيانات جائحة كورونا (COVID-19) باستخدام Python, Pandas, NumPy, Matplotlib & Seaborn

في هذا المشروع قمت بتحليل البيانات العالمية لجائحة كورونا (COVID-19) باستخدام لغة Python ومكتبات Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn.

خطوات العمل:

قراءة واستكشاف البيانات من ملف CSV ضخم مقدم من Our World in Data.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

تحليل إحصائي (المتوسط، الوسيط، الانحراف المعياري).

حساب معدل الوفيات = total_deaths / total_cases.

حساب المتوسط المتحرك لعدد الحالات الجديدة (7 أيام).

تطبيع البيانات بعدد السكان (لكل مليون).

إنشاء رسوم بيانية:

خطي (Line Plot): لتطور الحالات الكلية مع الزمن.

عمودي (Bar Plot): لمقارنة إجمالي الوفيات بين الدول.

Scatter Plot: العلاقة بين الحالات الكلية والوفيات.

Heatmap: مصفوفة الارتباط بين الأعمدة.

الدول محل الدراسة: (مصر، الهند، إيطاليا، البرازيل، الولايات المتحدة).