صف المشروع:
تم إنشاء لوحة معلومات تفاعلية (Dashboard) باستخدام Power BI لتحليل بيانات ركاب سفينة Titanic الشهيرة، بهدف استكشاف العوامل المؤثرة في معدلات النجاة.
خطوات التنفيذ:
تنظيف البيانات ومعالجتها: التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد المتغيرات مثل العمر والجنس والدرجة الاجتماعية.
التحليل الاستكشافي: دراسة توزيع الركاب حسب الجنس، العمر، الفئة الاجتماعية، والميناء الذي أبحروا منه.
تصوير البيانات:
إنشاء رسوم بيانية توضح نسبة النجاة حسب الجنس والعمر.
تحليل العلاقة بين الدرجة الاجتماعية (Class) وفرص النجاة.
النتائج:
أظهرت اللوحة أن احتمالية النجاة كانت أعلى بين النساء والأطفال وركاب الدرجة الأولى، بينما كانت أقل بين الرجال وركاب الدرجة الثالثة.
الأدوات المستخدمة:
Power BI – Excel – SQL (للاستعلامات وتنظيف البيانات).