تحليل بيانات التايتنك وتوقع النجاة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

قمتُ ببناء نموذج Machine Learning باستخدام بيانات ركاب سفينة التايتنك الشهيرة للتنبؤ بمن يمكن أن ينجو من الغرق.

يتضمن المشروع:

تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis).

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

استخدام خوارزميات مثل Logistic Regression و Decision Tree و Random Forest.

تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) والمصفوفة (Confusion Matrix).

عرض النتائج والتصورات البيانية باستخدام Matplotlib و Seaborn.

️ التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas, NumPy

Scikit-learn

Matplotlib, Seaborn

القيمة:

هذا المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع بيانات حقيقية، بدءًا من المعالجة والتحليل وحتى بناء نموذج تنبؤي متكامل وتقييمه.