An advanced COVID-19 data analysis project using Python. Includes data cleaning, visualization (Matplotlib, Seaborn, Folium), and key insights on global cases, deaths, and recoveries by continent and country.

هذا المشروع يهدف إلى تحليل بيانات جائحة كوفيد-19 من مصادر مختلفة من أجل استخراج أنماط ورؤى تدعم اتخاذ القرار.

تم استخدام Python (مكتبات Pandas, Matplotlib, Seaborn) لمعالجة البيانات وتنظيفها، بالإضافة إلى SQL للاستعلام عن قواعد البيانات، وPower BI لتصميم Dashboards تفاعلية.

المهام التي قمت بها:

تنظيف البيانات والتأكد من دقتها وخلوها من القيم الناقصة.

تحليل معدلات الإصابات والوفيات عبر الفترات الزمنية.

إنشاء رسوم بيانية توضح الاتجاهات (Trend Analysis).

مقارنة البيانات بين الدول والمناطق.

تصميم لوحة تحكم تفاعلية (Dashboard) تساعد في تتبع المؤشرات الرئيسية.

المخرجات (Outputs):

تقرير منسق يوضح النتائج مع الرسوم البيانية.

Dashboard تفاعلي يوضح أهم المؤشرات.

ملف بيانات مرتب ومنظف جاهز للاستخدام.