Fraud Detection Dashboard (Streamlit) — Decision-Ready ML Monitoring

طوّرت لوحة تحكم تفاعلية لكشف الاحتيال تركّز على القرار التشغيلي (Decision-first UX) وليس مجرد عرض نتائج نموذج.

اللوحة تربط بين: تحليل البيانات (EDA) ← التنبؤ ← قياسات الأداء ← مؤشرات تشغيلية تساعد على ضبط عتبة القرار (Threshold) ومراجعة الحالات عالية الخطورة.

المخرجات الأساسية:

Streamlit dashboard متعددة التبويبات (EDA / Prediction / Metrics / Insights / Segments).

عرض المقاييس الأساسية (Precision/Recall/F1, ROC-AUC…) وربطها بسياق القرار.

تحميل نماذج/Artifacts جاهزة للاستخدام (عند توفرها) + تشغيل منظم.

Tech: Python, Streamlit, Plotly, scikit-learn, (Artifacts), Data validation basics.