نموذج كشف هجمات DDoS باستخدام SVM وPCA بدقة 100٪

طوّرت نموذجًا متكاملًا لاكتشاف هجمات Denial of Service (DDoS) باستخدام خوارزمية Support Vector Machine (SVM) مع تطبيق تقنية PCA لتقليل الأبعاد، وحقّقت من خلاله دقة مثالية بنسبة 100% في التقييم المتقاطع والاختبار النهائي.

يُعد المشروع خطوة متقدمة في تحليل البيانات والأمن السيبراني، حيث يتيح:

-معالجة فعّالة للبيانات الكبيرة باستخدام PCA قبل بناء النموذج.

-تحليل أداء النموذج عبر أساليب تقييم متقدمة لضمان موثوقية النتائج.

-كود برمجي منظم وواضح بصيغة Jupyter Notebook يسهل فهمه وتطويره.

المشروع برجح كأدوات تعليمية قيمة ومصدر إلهام للمهتمين بمجالات أمن الشبكات وتعلم الآلة، خاصة عند الرغبة في دمج التحليل البرمجي مع التهديدات السيبرانية المتطورة.