Skin Disease Detection Project

ي هذا المشروع قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف وتشخيص الأمراض الجلدية بالاعتماد على تقنيات Machine Learning و Computer Vision.

الخطوات التي قمت بها:

جمع ومعالجة البيانات (صور لأمراض جلدية مختلفة).

تنظيف البيانات وإعادة تقسيمها إلى مجموعات (تدريب – اختبار – تحقق).

استخدام تقنيات معالجة الصور مثل تغيير الحجم والتطبيع (Normalization).

بناء نموذج تعلم عميق (Deep Learning Model) باستخدام خوارزميات الشبكات العصبية الالتفافية (CNN).

تقييم النموذج عبر مقاييس مثل الدقة (Accuracy)، والاستدعاء (Recall)

النتيجة: نموذج قادر على التنبؤ وتشخيص أنواع متعددة من الأمراض الجلدية بدقة عالية، مما يعزز من استخدام الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.