بايثون Python

تم استخدام لغة بايثون (Python) كأداة رئيسية لمعالجة البيانات وتحليل أنظمة الطاقة الكهربائية.

حيث تم الاعتماد على مكتبات قوية مثل:

? Pandas لقراءة وتنظيم البيانات من ملفات CSV.

? Matplotlib لعرض الرسوم البيانية وتحليل النتائج بصريًا.

? NumPy للعمليات الحسابية المتقدمة.

أهم ما تم إنجازه:

1️⃣ معالجة البيانات → قراءة بيانات الشبكة الكهربائية وحساب المخرجات مثل:

S_grid (مفتاح الشبكة).

P_vsc (قدرة محول الجهد).

I_evref (تيار مرجعي للسيارات الكهربائية).

2️⃣ التحقق من الدقة → باستخدام مؤشرات:

R² (معامل التحديد).

MAE (متوسط الخطأ المطلق).

RMSE (الجذر التربيعي للخطأ المتوسط).

3️⃣ تصوير النتائج → رسومات بيانية زمنية توضح:

⏱️ تغير حالة المفتاح الكهربائي Grid Switch.

استهلاك وتيار السيارات الكهربائية (EV).

قدرة محول الجهد (VSC) خلال فترة المحاكاة.

هذا العمل يبرهن على قوة بايثون في:

️ النمذجة والمحاكاة.

️ تحليل أنظمة التحكم والطاقة.

️ إعداد تقارير ورسوم توضيحية احترافية.