تحليل استكشافي لبيانات Titanic مع التمثيل البصري

قمت بإجراء تحليل استكشافي لبيانات Titanic، بما في ذلك إنشاء خريطة (Correlation Heatmap) لعرض العلاقات بين المتغيرات بطريقة بصرية واضحة تساعد في فهم البيانات بشكل أفضل.

الألوان والأرقام بتمثل قوة العلاقة:

القيم القريبة من +1 معناها فيه علاقة طردية(لما قيمة تزيد، التانية بتزيد)

القيم القريبة من -1 معناها فيه علاقة عكسية (لما قيمة تزيد، التانية بتقل)

القيم القريبة من 0 معناها العلاقة ضعيفة أو شبه معدومة.

من الصورة نلاحظ:

فيه علاقة عكسية واضحة بين Pclass و Fare (الدرجة الأعلى التذكرة أرخص)

فيه علاقة طردية بين Parch و SibSp (اللي معاه إخوات/أزواج غالبًا معاه أولاد)

Age و Pclass علاقتهم عكسية (الأكبر سنًا غالبًا في درجات أعلى)

نسبة النجاة Survived مرتبطة بـ Fare (اللي دفعوا أكتر فرص نجاتهم أعلى)

tools استخدمتها seaborn و matplotlib.