Car miles per gallon Prediction using Machine Learning

بنيت نموذجًا للتنبؤ بمعدل استهلاك الوقود (Miles Per Gallon - MPG) للسيارات.

أولًا:

- قمتُ باستيراد مجموعة البيانات، تحليلها، واستخراج المعلومات المفيدة منها.

- أنشأتُ عدة خصائص (Features) جديدة لمجموعة البيانات تساعد النموذج أكثر في التنبؤ بالـ MPG.

- حذفتُ الأعمدة التي كان من الممكن أن تؤثر سلبًا على أداء النموذج.

ثانيًا:

- بنيتُ نموذج الانحدار الخطي (Linear Regression) أولًا لاختباره ورؤية النتائج، وحقق في المتوسط فرقًا مقداره ±2.5 MPG عن القيمة الحقيقية.

- ثم بنيتُ نموذج الغابة العشوائية (Random Forest) الذي حقق نتائج أفضل، حيث كان متوسط الفرق ±1.6 MPG عن القيمة الحقيقية.