تحليل بيانات Adventure Works 2019 باستخدام Power Bi

تحليل بيانات Adventure Works 2019 هو مشروع تحليلي شامل يهدف إلى استكشاف البيانات الخاصة بشركة افتراضية تعمل في مجال تصنيع وبيع الدراجات على مستوى عالمي. البيانات تحتوي على عدة جداول تشمل الطلبات، المنتجات، العملاء، طرق الشحن، حالات الطلب، والمواقع الجغرافية.

الهدف الأساسي من المشروع هو تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تدعم عملية اتخاذ القرار وتحسين الأداء التجاري. لتحقيق هذا الهدف، قمنا باتباع منهجية منظمة تتضمن المراحل التالية:

مرحلة إعداد البيانات (Data Preparation):

تم استخدام SQL Server لاستخراج البيانات من قاعدة Adventure Works 2019.

إنشاء Views باستخدام SQL لدمج الجداول الرئيسية مثل Orders، Products، Customers في نماذج أكثر بساطة وسهولة للتحليل.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة.

مرحلة تصميم النموذج (Data Modeling):

بناء نموذج نجمي (Star Schema) يضم جدول الحقائق (Fact Table) الخاص بالطلبات، والجداول البُعدية (Dimension Tables) مثل المنتجات، مندوبي المبيعات، والموقع الجغرافي.

تعريف العلاقات بين الجداول بطريقة تدعم التحليل السريع في أدوات BI.

مرحلة التحليل (Data Analysis):

تصميم مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) مثل إجمالي المبيعات، متوسط الربحية، ومعدل النمو الشهري.

تحليل اتجاهات المبيعات عبر الفترات الزمنية لتحديد المواسم القوية.

مقارنة أداء المنتجات والمناطق الجغرافية لاكتشاف الفرص ومواطن الضعف.

تحديد أفضل العملاء والمنتجات الأعلى مبيعًا باستخدام المقاييس التحليلية.

مرحلة العرض البصري (Visualization):

استخدام Power BI لتصميم لوحات تحكم تفاعلية تعرض:

إجمالي المبيعات حسب المنطقة والمنتج.

الاتجاهات الزمنية للمبيعات.

تحليل الربحية لكل منتج.

تصنيف أفضل العملاء (Top Customers).

إضافة فلاتر ديناميكية لتسهيل استكشاف البيانات.