Play Store apps data cleaning and preprocessing

قمت بالعمل على مجموعة بيانات خاصة بتطبيقات متجر Google Play، وكان الهدف هو تنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجتها (Preprocessing) لتصبح صالحة للاستخدام في التحليل أو بناء نماذج تعلم الآلة.

شملت خطوات المشروع:

معالجة القيم المفقودة (Missing Values).

إزالة القيم المكررة (Duplicates) وتصحيح الأخطاء في الأعمدة.

تحويل البيانات النصية إلى صيغ رقمية مناسبة للتحليل.

تنسيق البيانات الخاصة بالأسعار، التقييمات، وعدد التحميلات.

إعداد البيانات النهائية لتكون جاهزة لمرحلة Machine Learning أو التحليلات الإحصائية.

هذا المشروع يعكس خبرتي في Data Preprocessing باستخدام Python (Pandas, NumPy)، والقدرة على تحويل بيانات خام ومعقدة إلى شكل نظيف ومنظم يساعد على الوصول لنتائج دقيقة وذات معنى.