Sales Analysis

نوع العمل:

تطوير لوحة متابعة تفاعلية لتحليل المبيعات باستخدام Python لمعالجة البيانات وPower BI لإنشاء داشبورد تفاعلي يعرض الأداء عبر المنتجات والمناطق.

ميزاته:

- كشف أن فئة الإلكترونيات تمثل ~35% من إجمالي المبيعات بعد الخصم، لكنها تتأثر بمتوسط خصم مرتفع (~15%) يقلل من هامش الربح.

- مقارنة أداء المناطق أظهرت أن منطقة الغرب تحقق ربحًا إجماليًا أعلى بنسبة ~15% (11.7K) مقارنة بالشمال (10.2K) رغم تقارب حجم المبيعات.

- يعرض مؤشرات أساسية مثل Total Sales, Gross Profit, Profit Margin, Discount Rates بشكل تفاعلي يسهل الفهم.

- يدعم الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين الهوامش وزيادة الكفاءة.

طريقة التنفيذ:

- استيراد البيانات ومعالجتها بـ Python (تنظيف، معالجة القيم الناقصة، حساب مؤشرات مثل الإيرادات والخصومات).

- إنشاء نموذج بيانات في Power BI وربط الجداول (Products, Regions, Sales).

- تصميم لوحات تفاعلية تعرض المبيعات حسب الفئة، الربحية حسب المنطقة، وأعلى المنتجات أداءً.

- استخراج التوصيات مثل تقليل نسبة الخصم في الإلكترونيات (2–3%) أو تبني ممارسات تسعير الغرب في باقي المناطق.