Netflix Data Analysis Project by DataCamp

بعد تعلمي أساسيات تحليل البيانات ولغة بايثون من خلال موقع DataCamp، قمت بتنفيذ مشروع مبدئي لتحليل بيانات شركة Netflix والتي تضم

مجموعة من الأفلام والعروض التي تم بثها على المنصة. التحليل ركّز على الأفلام التي صدرت في عقد التسعينات (1990–1999)، وتم خلاله:

1) استيراد البيانات وتنظيفها للتأكد من خلوها من القيم المفقودة أو غير الصحيحة.

2) تطبيق Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم طبيعة الأفلام في تلك الفترة.

3)تحديد أكثر مدة شيوعًا للأفلام في التسعينات وتخزينها في متغير duration.

4) تعريف "الأفلام القصيرة" بأنها أقل من 90 دقيقة، ثم حساب عدد أفلام الأكشن القصيرة في تلك الفترة وتخزين النتيجة في المتغير short_movie_count.

استخدام طرق عرض بيانية مثل Histogram لعرض أنماط البيانات بشكل بصري أوضح.

كان الهدف الأساسي من المشروع هو تجربة مبدئية لتطبيق ما تعلمته عن تحليل البيانات باستخدام بايثون، وبناء فهم أوضح لكيفية التعامل مع البيانات الحقيقية من خلال خطوات عملية تشمل الاستكشاف، التنظيف، والتحليل.