المشروع هدفه إنه يحلل النصوص المكتوبة (زي التعليقات أو المراجعات) ويحدد إذا كانت:
إيجابية (Positive) → بتعبر عن رضا أو انطباع جيد.
سلبية (Negative) → بتعبر عن استياء أو تجربة سيئة.
️ طريقة العمل:
المستخدم يكتب تعليق أو مراجعة (مثال: "very good product and excellent service").
النموذج (المدرَّب على بيانات مراجعات) يقوم بمعالجة النص.
باستخدام خوارزميات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل:
Bag of Words أو TF-IDF مع خوارزميات Machine Learning (SVM, Logistic Regression).
أو باستخدام نماذج حديثة مثل LSTM / BERT.
التطبيق يخرج النتيجة النهائية (Positive أو Negative).