نظام لتصنيف وتوقع أداء الطلاب لأغراض التوجيه الأكاديمي (ثلاث لوحات تحكم )

المشروع يهدف إلى تطوير نظام ذكي لتصنيف وتنبؤ أداء الطلاب، يساعد المؤسسات التعليمية والأساتذة على توجيه الطلاب أكاديمياً بشكل أفضل. يقوم النظام بجمع البيانات الأكاديمية للطلاب، ثم تحليلها باستخدام خوارزميات التعلم الآلي (Machine Learning) لتحديد أنماط الأداء والتنبؤ بمستوى الطلاب في المستقبل.

يتميز النظام بوجود ثلاث لوحات تحكم (Dashboards):

-لوحة تحكم المدرس: متابعة أداء الطلاب وإصدار التقارير.

-لوحة تحكم الإدارة: مراقبة الأداء العام واتخاذ قرارات استراتيجية.

-لوحة تحكم الطالب: عرض الأداء الشخصي وتوجيهه لتحسين نتائجه الأكاديمية.

المهام الرئيسية

-جمع وتنظيم بيانات الطلاب من مصادر مختلفة.

-تطبيق خوارزميات تصنيف وتنبؤ لتحليل الأداء الأكاديمي.

-عرض النتائج والتقارير من خلال لوحات التحكم التفاعلية.

-دعم اتخاذ القرارات التعليمية المبنية على البيانات.

التقنيات المستخدمة

-Python: لمعالجة البيانات وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي.

-Machine Learning: تصنيف الطلاب والتنبؤ بأدائهم باستخدام خوارزميات مثل KNN, Linear Regression وغيرها.

-Django & Django REST Framework: لتطوير الواجهة الخلفية وإنشاء API للتواصل مع الواجهة الأمامية.

-React.js & Material-UI: لبناء واجهة مستخدم حديثة، تفاعلية وسهلة الاستخدام، تدعم لوحات التحكم الثلاثة.