مشروع DR Vision هو تطبيق ويب مدعوم بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى مساعدة الأطباء في تشخيص اعتلال الشبكية السكري من صور شبكية العين. يعتمد النظام على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل الصور الطبية بدقة عالية، وتصنيف مراحل المرض بشكل تلقائي، مما يساهم في تسريع عملية التشخيص وتحسين دقته، وبالتالي دعم الأطباء في اتخاذ قرارات طبية أكثر فعالية.
التقنيات المستخدمة
- الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق: باستخدام مكتبات TensorFlow و PyTorch لتدريب النماذج على صور الشبكية.
- معالجة الصور الطبية: لتحسين جودة الصور قبل التحليل والتصنيف.
- تطوير الواجهة الأمامية: باستعمال React.js و Material-UI لتوفير تجربة استخدام سلسة للأطباء.
- الواجهة الخلفية: تم بناؤها باستخدام Django و Django Rest Framework لربط الذكاء الاصطناعي مع التطبيق.
- قاعدة البيانات: PostgreSQL لتخزين الصور الطبية والنتائج.