محلل نصوص يوتيوب

**وكيل ذكاء اصطناعي لتفريغ مقاطع يوتيوب – نظرة عامة على سير العمل**

**الغرض:** أتمتة عملية جلب مقاطع فيديو من يوتيوب، استخراج النصوص (التفريغ)، تخزينها في قاعدة بيانات متجهية، وتمكين الأسئلة والأجوبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي حول المحتوى.

**خطوات سير العمل:**

1. **جلب عدة مقاطع فيديو (YouTube API):** سحب مقاطع فيديو متعددة من قناة يوتيوب محددة.

2. **طلبات HTTP:** جلب البيانات الوصفية ونصوص الفيديو باستخدام نقاط نهاية YouTube API.

3. **استخراج من الملف:** استرجاع النصوص/التفريغ من ملفات الفيديو.

4. **تنظيف وتقسيم النص:** تجهيز البيانات وتنظيفها وتقسيمها إلى مقاطع صغيرة قابلة للتحليل.

5. **قاعدة بيانات متجهية (Supabase Vector Store):** تخزين نصوص الفيديو المعالجة كمتجهات للبحث الدلالي.

6. **تضمينات (Google Gemini):** تحويل النصوص إلى متجهات لتمكين استرجاع أكثر ذكاءً.

7. **الوكيل الذكي:** يستخدم نموذج محادثة Google Gemini المتصل بقاعدة Supabase لتقديم إجابات ذكية.

8. **تكامل المحادثة:** عند إرسال المستخدم لاستفسار، يقوم الوكيل بجلب أجزاء النصوص ذات الصلة ويقدم إجابات سياقية.

**المميزات الرئيسية:**

* استخراج نصوص مقاطع يوتيوب تلقائيًا.

* تخزين النصوص في قاعدة بيانات متجهية (Supabase) لبحث فعال.

* ? تضمينات Google Gemini + نموذج محادثة لأسئلة وأجوبة ذكية.

* وكيل محادثة تفاعلي يربط الإجابات بمقاطع الفيديو ذات الصلة.