اسم المشروع:
AI-Powered Medical Imaging Diagnosis Platform
الجهة:
École Nationale d’Ingénieurs de Tunis
تاريخ الإنجاز:
فبراير 2025 – أبريل 2025
وصف العمل:
منصة سحابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتشخيص الصور الطبية، مصممة لمعالجة آلاف الطلبات يومياً بكفاءة وأمان مع الالتزام بالمعايير الصحية العالمية (HIPAA/GDPR).
المهام المنجزة:
تصميم وتنفيذ بنية تحتية سحابية على AWS (S3, CloudFront, Lambda, API Gateway, DynamoDB) مما ساهم في تقليل وقت الاستجابة بنسبة 40% ودعم أكثر من 10,000 طلب يومياً.
بناء خطوط CI/CD مع أدوات مراقبة (CloudWatch, SNS) حققت نسبة نجاح 95% في عمليات النشر، وتحسين زمن الاستجابة للحوادث بنسبة 60%.
تطبيق أفضل ممارسات الأمان عبر IAM Roles, KMS Encryption, WAF مع ضمان التوافق مع تشريعات الصحة (HIPAA/GDPR)، مما خفّض المخاطر الأمنية بنسبة 45%.
خفض التكاليف التشغيلية بنسبة 30% باستخدام AWS Well-Architected Tool، تحسين تخصيص ذاكرة Lambda، واعتماد حلول تخزين منخفضة التكلفة.
استخدام Terraform كـ Infrastructure as Code (IaC) مع اتباع أفضل الممارسات لبنية تحتية معيارية وقابلة للتوسع.
️ المهارات والأدوات:
Cloud: AWS (S3, CloudFront, Lambda, API Gateway, DynamoDB)
DevOps: CI/CD, CloudWatch, SNS, Terraform (IaC)
Security: IAM, KMS, WAF, HIPAA/GDPR Compliance
Optimization: AWS Well-Architected Tool, Cost Management