انشاء نماذج الذكاء الاصطناعي و تعلم الالة بطريقة احترافية

مرحبًا، أنا إيهاب أشرف، متخصص في الذكاء الاصطناعي وهندسة تعلم الآلة. أمتلك خبرة عملية في تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة تلبي احتياجات متنوعة في تحليل البيانات، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغات الطبيعية.

ما أقدمه في العرض الأساسي:

تصنيف أو انحدار: بناء نموذج باستخدام بيانات تصل حتى 1000 سجل.

رؤية الحاسب: تطوير نموذج لاكتشاف الأجسام أو التعرف على الوجوه باستخدام ما يصل إلى 500 صورة.

معالجة لغات طبيعية (NLP): إنشاء نموذج لتحليل النصوص أو تصنيفها باستخدام ما يصل إلى 1000 نص.

تسليم العمل يشمل:

ملف Python يحتوي على كود النموذج.

تقرير تفصيلي يوضح أداء النموذج والمقاييس المستخدمة.

ملف بالنتائج والتوقعات النهائية.

التقنيات المستخدمة:

Python | TensorFlow | Scikit-learn

تطويرات إضافية متاحة:

توسيع النموذج لمعالجة بيانات أكبر (حتى 10,000 سجل أو صورة).

تحسين الأداء والدقة باستخدام تقنيات متقدمة.

لأي استفسارات أو طلبات مخصصة، تواصل معي مباشرة.