تحليل بيانات حملة دعائية لبنك في المملكة المتحدة

قمت بتحليل بيانات حملة دعائية لبنك في المملكة المتحدة استهدفت القروض الشخصية، حيث بلغ حجم سوق القروض الشخصية في عام ٢٠٢٢ حوالي مليار ونصف جنيه إسترليني. اعتمد المشروع على أكثر من ٤١ ألف سجل بيانات.

المهام التي قمت بها:

تحليل البيانات الديموغرافية (العمر، التعليم، الوظائف).

إجراء اختبار الارتباط (Pearson Correlation) للتأكد من العلاقة بين مدة المكالمات ونجاح الحملة.

دراسة أثر معدل الفائدة والتضخم (CPI) على نتائج الحملة.

استخراج استنتاجات وتوصيات عملية لتحسين الحملات القادمة.

أهم النتائج:

الفئة العمرية الأكثر استجابة: من ٣٠ إلى ٤٥ سنة.

مدة المكالمة مرتبطة بشكل متوسط ومعنوي بنتائج الحملة.

الأداء تحسن بشكل كبير عند انخفاض معدلات الفائدة.

التضخم (CPI) ارتبط بارتفاع الفائدة مما أثر على الحملة.

التوصيات:

توسيع نطاق الاستهداف ليشمل أعمار أخرى بجانب ٣٠–٤٥ سنة.

تطوير محتوى المكالمات الدعائية لزيادة الفعالية.

تكثيف الإنفاق في فترات انخفاض الفائدة.

متابعة مؤشرات التضخم للتنبؤ برفع الفائدة وتعديل الحملات وفقًا لذلك.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Matplotlib – Statistical Analysis – Data Visualization