تحليل البيانات باستخدام بايثون

وصف العمل

العمل عبارة عن تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لقاعدة بيانات تحتوي على أفلام بمعلومات مثل: الاسم، السنة، الميزانية، التقييم، زمن العرض، وتاريخ الإصدار.

تم تنفيذ الخطوات التالية:

تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة، تنسيق الأعمدة، وتحويل التواريخ إلى صيغة زمنية صحيحة.

تحليل وصفي: دراسة التوزيعات الإحصائية مثل الميزانية، زمن العرض، والتقييمات.

تحليل زمني: تتبع عدد الأفلام والإصدارات عبر السنوات واكتشاف الأنماط الزمنية.

تصورات بيانية (Data Visualization) باستخدام Matplotlib: رسوم بيانية خطية، أعمدة، هيستوغرام، وScatter Plots لفهم العلاقات بين الميزانية والتقييم، تطور زمن العرض، وأكثر.

استخلاص رؤى (Insights): مثل تحديد أعلى الأفلام تقييمًا، مقارنة بين الأفلام ذات الميزانية العالية والمنخفضة، والعصور الذهبية للإنتاج السينمائي.