في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات المبيعات الخاصة بشركة افتراضية بهدف فهم الأداء العام واكتشاف الاتجاهات المؤثرة في الأرباح.
قمت بتنظيف البيانات وتجهيزها باستخدام Python وPandas، ثم أجريت عمليات تحليل شملت:
تتبع حجم المبيعات على مدار الشهور.
تحديد المنتجات الأكثر مبيعًا والأقل أداءً.
تحليل مساهمة كل منطقة/فرع في الإيرادات.
إنشاء تصورات ورسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لعرض النتائج بشكل أوضح.
النتائج:
تحديد مواسم الذروة في المبيعات.
إبراز المنتجات الأعلى ربحية.
توفير توصيات تساعد الإدارة في تحسين استراتيجيات التسويق وتوزيع المخزون.