مشروع تحليل بيانات اللابتوبات
في هذا المشروع قمت بجمع ومعالجة بيانات عن مجموعة كبيرة من أجهزة اللابتوب، بهدف استخراج رؤى تساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات شراء أفضل.
المهام التي نفذتها:
تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والمتكررة.
استخدام Pandas وNumPy لتنظيم البيانات وتحليلها.
استكشاف السمات الأساسية مثل: السعر، الشركة المصنعة، نوع المعالج، حجم الذاكرة العشوائية والتخزين.
إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لعرض التوزيعات والعلاقات (مثل العلاقة بين المواصفات والسعر).
استخراج أهم العوامل التي تؤثر على سعر اللابتوب.
النتائج:
توضيح الفروقات في الأسعار بين الشركات والموديلات.
إبراز تأثير المواصفات (RAM، نوع المعالج، حجم الشاشة) على تحديد السعر.
تقديم تصورات تساعد المستخدمين في اختيار الجهاز الأنسب وفقًا لميزانيتهم واحتياجاتهم.