Credit Card Transactions Fraud Detection

مشروع تحليل وبناء نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف عمليات الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان. يعتمد على مجموعة بيانات مشهورة تحتوي على نمط بيانات غير متوازن، ويستعين بأساليب مثل إعادة التوازن (under/over sampling)، وتوكيد نماذج تصنيف متعددة كـRandom Forest وXGBoost، ويُقيّم الأداء باستخدام مؤشرات مثل Precision وRecall وF1-score.