مشروع تصنيف سرطان الثدي باستخدام تعلم الآلة

مت بتطوير نموذج تعلم آلة لتصنيف حالات سرطان الثدي (خبيث أو حميد) بالاعتماد على بيانات طبية مأخوذة من صور الخلايا.

خطوات العمل شملت:

تنظيف البيانات ومعالجتها للتأكد من جودتها.

إجراء تحليل استكشافي (EDA) للبيانات واكتشاف أهم الخصائص (Features).

تطبيق عدة خوارزميات تصنيف مثل: Logistic Regression, KNN, Decision Tree, Random Forest.

مقارنة النماذج وتقييمها باستخدام مقاييس مثل: Accuracy, Precision, Recall, F1-score.

عرض النتائج عبر رسوم بيانية و Confusion Matrix.