نموذج ذكاء اصطناعي لتوقع أداء لاعبي كرة القدم

قمت بتطوير نموذج تعلم آلة (Machine Learning) للتنبؤ بأداء لاعبي كرة القدم اعتمادًا على بياناتهم الإحصائية (مثل عدد الأهداف، التمريرات، التسديدات، اللياقة البدنية، وعدد المباريات).

المشروع شمل:

جمع وتنظيف البيانات الخاصة باللاعبين.

إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف العلاقات بين الخصائص المختلفة.

تطبيق خوارزميات تعلم آلة مثل Random Forest و XGBoost لتوقع الأداء.

تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل MAE و RMSE.

عرض النتائج في شكل تقارير ورسوم بيانية تفاعلية.