House Prices Prediction — Data Preprocessing & Feature Engineering

مشروع يهدف إلى التنبؤ بأسعار المنازل باستخدام تقنيات Python و Data Science ضمن مسابقة Kaggle. يشمل المشروع:

معالجة البيانات (Data Preprocessing) للتعامل مع القيم المفقودة والمتغيرات غير الرقمية.

هندسة الخصائص (Feature Engineering) لاستخراج مؤشرات تؤثر على السعر.

تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم الأنماط والعلاقات بين الخصائص والأسعار.

استخدام تقنيات الانحدار المتقدمة (Advanced Regression Techniques) لبناء نموذج تنبؤي فعال.

تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء مثل RMSE وR².