- تحميل وتنظيف مجموعة بيانات "Cars Datasets (2025)"
- استكشاف البيانات (EDA) لفهم أنماط مثل: أسعار السيارات، استهلاك الوقود، العلامات التجارية، السنوات والطرازات، وغيرها.
- تحليل العلاقات والاتجاهات الرائدة باستخدام Python.
- عرض النتائج عبر رسوم بيانية ولوحات عرض (Matplotlib، Seaborn).
- (اختياري) بناء نموذج تنبؤي مثل Price Prediction باستخدام تقنيات Machine Learning.