تحليل وتنبؤ الرواتب باستخدام الانحدار الخطي

المشروع يهدف إلى تحليل بيانات الرواتب والتنبؤ بها باستخدام تقنيات الانحدار (Regression Analysis)، بهدف فهم العوامل المؤثرة على الراتب وكيفية توقعه بناءً على بيانات الموظفين.

المخرجات المتوقعة من المشروع:

تنظيف وتجهيز بيانات الرواتب.

تحليل وصفي للبيانات لتوضيح:

متوسط الرواتب حسب الخبرة، الوظيفة، أو المستوى التعليمي.

التوزيع العام للرواتب داخل البيانات.

إنشاء نموذج انحدار خطي (Linear Regression) للتنبؤ بالراتب بناءً على المتغيرات المهمة.

تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل RMSE و R².

تقديم النتائج بشكل جداول ورسوم بيانية توضيحية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

️ الأدوات المقترحة:

Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn).

Excel أو Google Sheets (للتقارير المبسطة إن لزم).

أهداف المشروع:

تقديم رؤية واضحة للعوامل المؤثرة على الرواتب.

التنبؤ بالراتب المتوقع لأي موظف بناءً على البيانات المتاحة.

إنتاج تقرير أو Dashboard يعرض النتائج بشكل احترافي وسهل الفهم.