الهدف
تجميع بيانات المبيعات في لوحة واحدة تُمكّن الإدارة من:
رؤية المؤشرات الرئيسية لحظيًا.
معرفة أفضل المدن والمنتجات والعملاء أداءً.
مقارنة المبيعات والربحية عبر القطاعات والمناطق.
نطاق البيانات
مصدر Excel يحوي جداول Orders / People / Returns تشمل: مبيعات، أرباح، خصومات، مدن، مناطق، عملاء، فئات ومنتجات.
منهجية العمل
استخراج وتنظيف البيانات – Power Query
ضبط أنواع الحقول، إزالة القيم المفقودة والمكررة.
توحيد تنسيق التواريخ واستخراج Year/Month.
تسمية الأعمدة ومطابقة القيم (Normalization) لتفادي أخطاء التصنيف.
نمذجة البيانات
إنشاء العلاقات بين الجداول (Many-to-One) مع جدول تواريخ مشتق.
إعداد الحقول المحسوبة لسهولة التصفية حسب Region / City / Sub‑Category.
قياسات DAX
Total Sales
Total Profit
Profit Margin %
Total Orders
Total Customers
استخدمت هذه القياسات لعرض نسبة الربح وإجمالي الطلبات وإجمالي العملاء بدقة على الكروت (KPIs).
تصميم الواجهة (Visualization)
KPIs Cards: Total Sales – Profit Margin% – Total Discount – Total Orders – Total Customers.
Treemap: أفضل 10 مدن حسب المبيعات مع إظهار النِّسب فقط لزيادة الوضوح.
Bar Charts: أفضل 10 فئات فرعية بالمبيعات، وأفضل 10 فئات بالربح.
Donut Chart: توزيع المبيعات حسب المناطق مع النِّسب.
Bar Chart: المبيعات حسب القطاعات (Segment).
Top 10 Customers: أكثر العملاء مساهمة في المبيعات.
Slicers: مرشحات City وSub‑Category على الجانب الأيمن لسهولة الاستكشاف.
تنسيق بصري موحد (ألوان، أيقونات للكروت، خطوط واضحة، محاذاة شبكية).
القيمة المضافة
رؤية تنفيذية سريعة تساعد في اتخاذ القرار.
اكتشاف أفضل المدن/العملاء/الفئات أداءً وتحديد فرص التحسين.
واجهة نظيفة تقلّل الضوضاء وتُبرز المهم.
الأدوات والتقنيات
Power BI Desktop – Power Query – DAX – Excel.