تفاصيل العمل

الهدف

تجميع بيانات المبيعات في لوحة واحدة تُمكّن الإدارة من:

رؤية المؤشرات الرئيسية لحظيًا.

معرفة أفضل المدن والمنتجات والعملاء أداءً.

مقارنة المبيعات والربحية عبر القطاعات والمناطق.

نطاق البيانات

مصدر Excel يحوي جداول Orders / People / Returns تشمل: مبيعات، أرباح، خصومات، مدن، مناطق، عملاء، فئات ومنتجات.

منهجية العمل

استخراج وتنظيف البيانات – Power Query

ضبط أنواع الحقول، إزالة القيم المفقودة والمكررة.

توحيد تنسيق التواريخ واستخراج Year/Month.

تسمية الأعمدة ومطابقة القيم (Normalization) لتفادي أخطاء التصنيف.

نمذجة البيانات

إنشاء العلاقات بين الجداول (Many-to-One) مع جدول تواريخ مشتق.

إعداد الحقول المحسوبة لسهولة التصفية حسب Region / City / Sub‑Category.

قياسات DAX

Total Sales

Total Profit

Profit Margin %

Total Orders

Total Customers

استخدمت هذه القياسات لعرض نسبة الربح وإجمالي الطلبات وإجمالي العملاء بدقة على الكروت (KPIs).

تصميم الواجهة (Visualization)

KPIs Cards: Total Sales – Profit Margin% – Total Discount – Total Orders – Total Customers.

Treemap: أفضل 10 مدن حسب المبيعات مع إظهار النِّسب فقط لزيادة الوضوح.

Bar Charts: أفضل 10 فئات فرعية بالمبيعات، وأفضل 10 فئات بالربح.

Donut Chart: توزيع المبيعات حسب المناطق مع النِّسب.

Bar Chart: المبيعات حسب القطاعات (Segment).

Top 10 Customers: أكثر العملاء مساهمة في المبيعات.

Slicers: مرشحات City وSub‑Category على الجانب الأيمن لسهولة الاستكشاف.

تنسيق بصري موحد (ألوان، أيقونات للكروت، خطوط واضحة، محاذاة شبكية).

القيمة المضافة

رؤية تنفيذية سريعة تساعد في اتخاذ القرار.

اكتشاف أفضل المدن/العملاء/الفئات أداءً وتحديد فرص التحسين.

واجهة نظيفة تقلّل الضوضاء وتُبرز المهم.

الأدوات والتقنيات

Power BI Desktop – Power Query – DAX – Excel.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
5
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات