تطبيق عملي على الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) – باستخدام Stata

قمت بتنفيذ تحليل باستخدام الانحدار اللوجستي (Logit Model) على بيانات تدريبية.

الهدف: دراسة أثر مجموعة من المتغيرات (مثل التعليم، الدخل، وعدة خصائص ديموغرافية) على متغير ثنائي (Binary Outcome) مثل قرار المشاركة في قوة العمل أو تبني تقنية معينة.

المنهجية: استخدام نموذج الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) لتقدير احتمالية وقوع الحدث.

الأدوات: برنامج Stata لتنظيف البيانات، تقدير النموذج، واستخراج التأثيرات الهامشية (Marginal Effects).

النتائج: أوضحت النتائج أن بعض المتغيرات (مثل التعليم والدخل) لها أثر موجب ومعنوي إحصائي على احتمال وقوع الحدث، بينما متغيرات أخرى كانت غير معنوية.