قمت بتطبيق مجموعة من النماذج القياسية باستخدام بيانات تدريبية من كتاب Gujarati الشهير في الاقتصاد القياسي، بهدف تنمية المهارات العملية في تحليل البيانات واستخدام النماذج المختلفة.
Tobit Regression – تحليل ساعات عمل النساء
الهدف: دراسة محددات عدد ساعات عمل السيدات مع الأخذ في الاعتبار أن جزءًا من العينة لا يعمل (قيمة صفرية).
المنهجية: نموذج Tobit للتعامل مع البيانات المقطوعة (Censored Data).
Poisson Regression – عدد براءات الاختراع
الهدف: تحليل العوامل المؤثرة في عدد براءات الاختراع المسجَّلة.
المنهجية: نموذج Poisson لملاءمة بيانات العد (Count Data).
OLS Regression – تحليل الأجور
الهدف: تحديد العوامل المؤثرة على الأجور.
المنهجية: الانحدار الخطي العادي (OLS).
الأدوات المستخدمة: EViews تطبيقات إحصائية قياسية.
هذه التطبيقات مكّنتني من فهم أعمق للنماذج القياسية المختلفة وكيفية استخدامها في الأبحاث الاقتصادية والبيانات العملية.