تحليل بيانات Telco Customer Churn باستخدام Python

قمت بتحليل بيانات عملاء شركة اتصالات لفهم أسباب فقدان العملاء (Churn). اشتملت العملية على تنظيف البيانات (تحويل TotalCharges من object إلى float، استبدال القيم الفارغة بـ NaN، وحذف الصفوف المفقودة)، ثم تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لتحديد الأنماط في churn حسب طريقة الدفع، نوع الإنترنت، نوع العقد، ومدة الاشتراك. أظهرت النتائج أن العملاء الذين يدفعون بواسطة الشيك الإلكتروني أو لديهم Fiber Optic معرضون لخطر فقدان أعلى، وأن أغلب churn يحدث خلال أول 5 أشهر.