Multimodal Early Detection System for Parkinson's Disease via an e-Health Platform

منصة صحية إلكترونية مبتكرة تهدف إلى الكشف المبكر عن مرض باركنسون بطريقة غير جراحية، سهلة، وفي الزمن الحقيقي. يعتمد النظام على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المتعددة (Multimodal AI) لمعالجة وتحليل عدة مصادر بيانات طبية لتوفير نتائج دقيقة وسريعة.

المكونات التقنية:

- ️ تحليل الصوت (Machine Learning – SVM Classifier): دراسة الأنماط الصوتية للمستخدمين لاستخراج المؤشرات الحيوية المبكرة لمرض باركنسون.

- الرؤية الحاسوبية (MediaPipe – Computer Vision): تتبع وتحليل ارتعاش اليد باستخدام كاميرا الهاتف الذكي لاكتشاف الأعراض الحركية.

- النظام الخبير (Experta – Expert System): يوجه المريض عبر استبيان طبي مُهيكل لتجميع الأعراض وتفسيرها سريريًا.

- ? وكيل طبي ذكي (LLM-based Medical Agent): مساعد افتراضي تفاعلي يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لشرح النتائج، إرشاد المستخدم، ومحاكاة استشارة طبية ذكية.

الميزات الرئيسية:

- نظام متعدد الوسائط يجمع بين التحليل الصوتي، الرؤية الحاسوبية، والمنطق السريري.

- تجربة مستخدم سهلة عبر منصة صحية إلكترونية تدعم التشخيص المبكر.

- غير جراحي، منخفض التكلفة، وفعال لدعم المرضى ومقدمي الرعاية الصحية.

- عرض النتائج عبر لوحة تحكم تفاعلية لتمكين الأطباء والمرضى من المتابعة بسهولة.

الإنجازات:

تم تطوير المشروع والمشاركة به في الأولمبياد الجامعي الوطني للذكاء الاصطناعي والبرمجة (المرحلة الإقليمية)، حيث احتل الفريق المركز الرابع على مستوى المنطقة.