تفاصيل العمل

هذا مشروع تعلم آلة يهدف إلى التنبؤ بأسعار المنازل في ملبورن. تضمن العمل تنظيف البيانات وتحليل العلاقات بين الميزات المختلفة، مثل عدد الغرف والحمامات والسعر.

تم استخدام نموذج XGBoost Regressor الذي حقق أداءً جيدًا بنسبة

R

2

بلغت 75.23%، وتم اختياره ليكون النموذج النهائي للمشروع. وفي النهاية، تم استخدام النموذج للتنبؤ بسعر منزل جديد بنجاح

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات