Bayern Munich’s Performance Analytics باستخدام Python و Power BI

قمت بتطوير مشروع متقدم لتحليل أداء نادي Bayern Munich بين عامي 2018 – 2024 بالاعتماد على البيانات المتقدمة (xG – Expected Goals) بهدف ربط الأداء الرياضي بالتغييرات الإدارية.

المشروع شمل:

تحليل متقدم للبيانات (Advanced Analytics): تطبيق منهجيات Rolling Averages عبر أكثر من 204 مباراة لرسم اتجاهات xG.

الربط مع السياق الكروي: تحليل تأثير تغيير المدربين على نتائج وأداء الفريق عبر المواسم المختلفة.

تصوير البيانات التفاعلي (Data Visualization): باستخدام Power BI و Python (Matplotlib & Seaborn) لعرض اتجاهات الأداء بشكل واضح وسهل الفهم.

استخدام DAX في Power BI: لحساب مؤشرات قياس الأداء الديناميكية وربطها بالتغيرات الزمنية.

مشاركة النتائج: نشر التحليل الفني وكود المشروع على GitHub لتعزيز الشفافية والتعاون المفتوح.

المشروع يُظهر خبرتي في:

Sports Data Analytics

Advanced Statistical Analysis

DAX & Power BI Dashboards

Python Data Visualization

Storytelling with Performance Data