Business Customer Churn

المشروع بيتكلم عن ال Customers اللي تركوا الخدمه بسبب حاجات معينه والناس اللي لسه مستمرين في الخدمه بناءا علي حاجات معينه و التاسك او ال Problem كانت انك تصنف الناس ل 2 categories بناءا علي كده هندرب الموديل علي المعلومات وبعد كده نبدأ نتنبأ بناءا علي Inputs جديده

البروجيكت بدايه من الكودينج حتي ال Deployment بدأت المشروع وكان علي مراحل بدايه من ال Data Understanding ثم Data Cleaning ثم Data Preprocessing ثم استخدمت اكتر من models في مرحله ال Machine Learning وبدأت اقارن مابينهم علشان اشتغل علي افضل موديل وكان افضل موديل مابينهم ال Random Forest من ناحيه ال Accuracy و f1 score وكان في مرحله خاصه ب جزء ال Analysis دي انا جهزت لها Feature Engineering ثم دخلت لجزء ال Deployment وقسمت الجزء ده ل pages (صفحات) , Home,Analysis,Report(filtering),Machine Learning,Searching وجزء ال Deployment ده مهم جدا علشان لو اي حد محتاج يتعامل مع البروجيكت معايا يتعامل معاه كأنه website جاهز يقدر يستخدمه والمشروع ده كان في تدريب خاص بالمعهد القومي للاتصالات (NTI)