Supply-Chain-Project

تحليل بيانات سلسلة الإمداد (Supply Chain Analysis)

يركّز هذا المشروع على تحليل بيانات سلسلة الإمداد بهدف تحسين توفر المنتجات، رفع كفاءة الأداء التشغيلي، وزيادة المبيعات. تم الاعتماد على أدوات تحليل وتنظيف البيانات وإنشاء لوحات تفاعلية لتقديم رؤى تساعد متخذي القرار على تحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز الربحية.

أهداف المشروع

تحسين عملية اتخاذ القرار في إدارة سلسلة الإمداد.

متابعة العوامل الأساسية مثل التسعير، مستويات المخزون، تكاليف الشحن، ونسب العيوب.

تقييم أداء الموردين وكفاءة المصانع في اكتشاف العيوب.

تحليل ربحية المنتجات على مستوى شامل.

️ مراحل العمل

تنظيف البيانات ومعالجتها

مراجعة بنية البيانات لفهم أنواع الأعمدة ومدى اكتمالها.

التحقق من القيم المفقودة والتأكد من عدم وجود بيانات ناقصة.

إزالة التكرارات لضمان سلامة وجودة البيانات.

تحسين البيانات

تم إنشاء أعمدة إضافية لدعم التحليل المتقدم، مثل:

إجمالي التكلفة: مجموع تكاليف التصنيع والتشغيل.

الربح التشغيلي: الفرق بين الإيرادات وإجمالي التكلفة.

هامش الربح: نسبة الربح إلى الإيرادات لتوحيد المقارنة بين المنتجات.

التحليلات

باستخدام SQL

الإيرادات حسب نوع المنتج: لتحديد الفئات الأكثر ربحية.

أثر النوع (الجندر) على المبيعات: لفهم تأثير الخصائص الديموغرافية للعملاء.

المبيعات عبر المدن: لمقارنة أداء المنتجات جغرافيًا.

وسائل النقل والمنتجات: تحليل أنماط النقل الأكثر شيوعًا حسب نوع المنتج.

باستخدام Python

معدلات العيوب حسب نوع المنتج: حساب ورسم نسب المنتجات المعيبة.

المبيعات حسب المناطق: تحليل أداء المبيعات إقليميًا واكتشاف الفروق في الطلب.

باستخدام Tableau

إنشاء لوحة تحكم تفاعلية تلخص الرؤى الأساسية المستخرجة من تحليلات SQL وPython، مع تمكين المستخدم من استكشاف البيانات بسهولة.