تحليل البيانات باستخدام Python

تحليل بيانات رحلات الطيران الأمريكية 2023 باستخدام Python

في هذا العمل قمت بتحليل مجموعة بيانات ضخمة لرحلات الطيران في الولايات المتحدة خلال عام 2023. الهدف كان فهم أنماط السفر، والتأخيرات، والعوامل المؤثرة على الرحلات الجوية.

ما قمت به:

استخدام مكتبات Python مثل Pandas و NumPy لتنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة.

استخراج مؤشرات مهمة مثل: أكثر شركات الطيران التزامًا بالمواعيد، أشهر المطارات ازدحامًا، وأوقات الذروة في السفر.

تطبيق التحليل الإحصائي لفهم أسباب التأخير الأكثر شيوعًا.

إنشاء تصورات بيانية باستخدام Matplotlib و Seaborn توضح الاتجاهات بشكل بصري بسيط.

النتائج:

تقرير منظم يوضح أهم الرؤى حول أداء شركات الطيران والمطارات.

رسوم بيانية تفاعلية تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

هذا المشروع يعكس شغفي بتحويل البيانات المعقدة إلى رؤى واضحة ومفيدة يمكن لأي شخص الاستفادة منها.