نظام تنبؤ بمخاطر أمراض القلب باستخدام خوارزميات تعلم الآلة

طورت نظام تنبؤ بالمخاطر الصحية للقلب بالاعتماد على UCI Heart Disease dataset.

قمت بتصميم خط أنابيب كامل للـ Machine Learning يشمل:

تنظيف البيانات وتحضيرها

اختيار المزايا (XGBoost importance, RFE, Chi-Square) لتقليل 13 متغيرًا إلى 10 فقط

تدريب نماذج متعددة (SVM, RF, LR, DT) مع ضبط المعاملات لتحقيق AUC = 94.61%

نشر النموذج على واجهة Streamlit تفاعلية تسمح باستخدامه في التقييم اللحظي