نموذج ذكي لتوقع أسعار السيارات باستخدام التعلم الآلي

قمت بتطوير نموذج يعتمد على التعلم الآلي لتوقع أسعار السيارات بدقة عالية بناءً على بيانات مثل: نوع السيارة، الموديل، سنة الصنع، الكيلومترات المقطوعة، وحالة السيارة.

المشروع مر بمراحل:

•تنظيف وتحليل البيانات لاستخراج أهم العوامل المؤثرة في السعر.

•تطبيق خوارزميات الانحدار (Regression Models) لاختيار النموذج الأكثر دقة.

•تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل R² و MSE لضمان جودة التوقعات.

النتيجة: نظام يساعد الأفراد والشركات على معرفة السعر العادل للسيارات المستعملة والجديدة، مما يدعم قرارات البيع والشراء ويزيد الثقة في التعاملات