imdb movie review

تحليل نموذج مراجعات أفلام IMDb باستخدام الشبكات العصبية يقدم مقارنة بين معدلي التدريب Adam وRMSprop. مخطط الخسارة يظهر انخفاضًا تدريجيًا في الخسارة مع زيادة العصور، حيث يبدأ Adam (3L) عند 0.625 وينخفض إلى حوالي 0.45، بينما RMSprop (2L) يبدأ عند 0.6 وينخفض إلى مستوى مشابه. مخطط الدقة يظهر تحسنًا، حيث تصل دقة Adam إلى 0.8625 في النهاية مع تقلبات، بينما RMSprop تصل إلى حوالي 0.86. يتضمن النموذج معالجة نصوص التقييمات، حيث تمت معالجة النصوص وتحويلها إلى ميزات رقمية باستخدام TF-IDF، مع تصحيح القيم المفقودة وتشفير العلامات. التدريب تم على 15 عصرًا مع 3 طبقات ومعدل انخفاض 0.3، مما أدى إلى تحسين الدقة من 0.724 إلى 0.918، مع تقليل الخسارة من 4.267 إلى 0.573، مما يعكس أداءً جيدًا للنموذج في تصنيف المراجعات الإيجابية والسلبية.